Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

1. Κατανοούν τις αρχές της δειγματοληψίας και τον τρόπο σχεδιασμού αντιπροσωπευτικών δειγμάτων για στατιστικές μελέτες.
2. Ερμηνεύουν τις δειγματικές κατανομές και το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα, καθώς και το ρόλο τους στη στατιστική συμπερασματολογία.
3. Υπολογίζουν και να ερμηνεύουν διαστήματα εμπιστοσύνης για διάφορες παραμέτρους.
4. Εκτελούν ελέγχους υποθέσεων για την αξιολόγηση στατιστικών υποθέσεων, συμπεριλαμβανομένων ελέγχων για τους μέσους όρους και τις αναλογίες του πληθυσμού.
5. Εφαρμόζουν το τεστ Χ² για διακριτές κατηγορικές μεταβλητές και να ερμηνεύουν τα αποτελέσματά του.
6. Αναλύουν τη σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών χρησιμοποιώντας τεχνικές συσχέτισης.
7. Αναπτύσσουν και να ερμηνεύουν απλά μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης για προγνωστική ανάλυση.

Γενικές Ικανότητες

• Έρευνα, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων με τη χρήση κατάλληλων μεθοδολογιών.
• Εφαρμογή προηγμένων στατιστικών εννοιών στην επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου.
• Λήψη αποφάσεων βάσει στατιστικών στοιχείων.
• Ανάπτυξη κριτικής και αναλυτικής σκέψης.
• Αποτελεσματική επικοινωνία στατιστικών αποτελεσμάτων μέσω διαγραμμάτων και εκθέσεων.
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Περιεχόμενο Μαθήματος

• Δειγματοληψία
  • Ορισμοί και μέθοδοι δειγματοληψίας: τυχαία, συστηματική, στρωματοποιημένη και δειγματοληψία κατά συστάδες.
  • Σφάλματα και μεροληψία δειγματοληψίας.
• Κατανομές δειγμάτων και αρχές εκτίμησης
  • Εισαγωγή στις δειγματικές κατανομές και τα χαρακτηριστικά τους.
  • Κεντρικό οριακό θεώρημα: Έννοια και εφαρμογές.
  • Αρχές εκτίμησης: Σημειακή και εκτίμηση σε διαστήματα.
• Διαστήματα εμπιστοσύνης
  • Διαστήματα εμπιστοσύνης για μέσους όρους και αναλογίες.
  • Ερμηνεία και πρακτικές εφαρμογές στις επιχειρήσεις και τα οικονομικά.
• Έλεγχος υποθέσεων
  • Μηδενικές και εναλλακτικές υποθέσεις.
  • Τύποι σφαλμάτων: Σφάλματα τύπου Ι και τύπου ΙΙ.
  • Στατιστικές δοκιμών: Z-test, t-test και οι εφαρμογές τους.
• Έλεγχος υποθέσεων για διακριτές κατηγορικές μεταβλητές
  • Τεστ Χ² (Chi-squared) για την καλή προσαρμογή και την ανεξαρτησία.
  • Εφαρμογές σε σύνολα δεδομένων του πραγματικού κόσμου, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης ερευνών.
• Συσχέτιση και απλή παλινδρόμηση
  • Υποθέσεις Απλής Γραμμικής Παλινδρόμησης
  • Εκτιμητές Ελαχίστων Τετραγώνων
  • Μέτρηση και ερμηνεία της ισχύος και της κατεύθυνσης των σχέσεων μεταξύ μεταβλητών.
  • Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι – Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης: Πρόσωπο με πρόσωπο

Χρήση ΤΠΕ στη Διδασκαλία:

1. Χρήση ΤΠΕ στις διαλέξεις
2. Χρήση ΤΠΕ στις εργαστηριακές ασκήσεις
3. Χρήση ΤΠΕ στην επικοινωνία με τους φοιτητές

Οργάνωση Διδασκαλίας

Αξιολόγηση Φοιτητών:

Γραπτή εξέταση με τη μορφή

• ερωτήσεων πολλαπλής επιλογής / σύντομης απάντησης
• ασκήσεων ανάπτυξης σε πραγματικά προβλήματα Ειδικά για τους φοιτητές ERASMUS η αξιολόγηση γίνεται με βάση γραπτή εργασία που εκπονούν οι φοιτητές και που έχει ως αντικείμενο την εφαρμογή της θεωρίας και των μεθόδων του μαθήματος σε πραγματικά σύνθετα προβλήματα Οι απαντήσεις της γραπτής εξέτασης θα αναρτώνται στο e-class του μαθήματος αμέσως μετά την ολοκλήρωση της εξέτασης.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

• Βιβλίο 1. [133039736]: Στατιστικές μέθοδοι, Δονάτος Σ. Γεώργιος
• Βιβλίο 2. [122089451]: Εισαγωγή στις Πιθανότητες – Στατιστική και Εφαρμογές, Μάρκος Κούτρας, Ιωάννης Τριανταφύλλου
• Βιβλίο 3 [77107287]: Βασικές Αρχές Στατιστικής για Επιχειρήσεις-Έννοιες και Εφαρμογές, Berenson L. Mark, Levine M. David, Szabat A. Kathryn

Συναφή επιστημονικά περιοδικά

• Journal of the American Statistical Association (JASA)
• Focuses on software and algorithms for statistical analysis.
• Journal of Applied Econometrics
• Review of Economics and Statistics
• Journal of Business & Economic Statistics (JBES)
• Computational Statistics & Data Analysis
• International Journal of Data Science and Analytics